*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据预处理 | 缺失值处理、异常值处理、数据清洗、数据转换、特征选择、数据标准化、数据归一化、数据集划分、数据集合并、数据集重采样、数据集平衡、数据集随机化、数据集分割、数据集洗牌、数据集筛选、数据集采样、数据可视化、数据集分析、数据集描述、特征工程等 |
2 | 特征提取 | 词袋模型、TF:IDF模型、文本特征提取、图像特征提取、语音特征提取、时间序列特征提取、结构化数据特征提取等 |
3 | 相似度计算 | 欧式距离计算、余弦相似度计算、皮尔逊相关系数计算、曼哈顿距离计算、汉明距离计算、编辑距离计算、文本相似度计算、图像相似度计算、语音相似度计算等 |
4 | 聚类 | K均值聚类、层次聚类、密度聚类、均值漂移聚类、GMM聚类、DBSCAN聚类、谱聚类、SOM聚类、局部聚类、层次坐标聚类等 |
5 | 分类 | 决策树分类、支持向量机分类、逻辑回归分类、随机森林分类、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、神经网络分类、C5分类、CART分类等 |
6 | 预测 | 线性回归预测、多项式回归预测、支持向量回归预测、决策树回归预测、随机森林回归预测、K近邻回归预测、神经网络回归预测、Lasso回归预测、Ridge回归预测等 |
7 | 关联规则挖掘 | Apriori算法、Eclat算法、关联规则评估、关联规则可视化、关联规则筛选等 |
8 | 时序分析 | ARIMA模型、季节性分解模型、趋势分解模型、平稳性检验、时间序列建模、时间序列预测、时间序列聚类、时间序列异常检测等 |
9 | 图挖掘 | 社区发现、图聚类、图分析、图可视化、节点分类、网络嵌入、图特征选择、动态图挖掘、复杂网络分析、图模式挖掘等 |
10 | 异常检测 | 基于统计的异常检测、基于聚类的异常检测、基于分类的异常检测、基于图的异常检测、异常模式识别、异常分布可视化、异常特征选择等 |